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一步云·数字工厂生产过程的数据采集 数据采集模块是进行物料跟踪、生产计划调度,北京扫码入库经验成功经验、产品维护记录以及其它生产管理的基础。一步云·数字工厂的数据采集功能,可以实现对生产现场各种数据的收集和整理工作。主要采集数据如下: 生产数据采集:按照总装计划批次记录各工位的操作员、开工时间、完工时间、产品数量,北京扫码入库经验成功经验,为生产调度提供依据,同时可以为物料配送系统提供物料配送的生产数据与时间等信息; 设备数据采集:通过与底层自动化设备的接口,实现对设备状态信息,北京扫码入库经验成功经验、主要参数的采集与管理,并对设备故障信息提供报警功能; 检测数据采集:实现整车性能检测数据的维护和管理,便于性能数据的查询、统计分析与回溯。质量管理包括质量控制、质量检测、质量分析与监控、质量报警及异常处理、质量追溯和统计分析。北京扫码入库经验成功经验
工厂的生产现场包括PLC、数据采集器、条形码、各种计量及检测仪器、机械手等。一步云·数字工厂设置了必要的接口,与提供生产现场控制设施的厂商建立合作管理。随着云计算、移动终端和大数据等新技术融合到工业自动化领域当中,制造业正从信息化迈向智能化。运用一步云·数字工厂把碎片化、零散化的数据进行整合分析,通过数据互联互通,打通企业产品设计、客户管理、供应链管理、效率管理系统,实现底层控制层、中层执行层、上层计划层的整体优化,使制造业企业资产使用效率更高、持续降低产品生产成本、市场风险可控,提高制造业整体竞争能力。北京质量问题分析经验研究生产管理服务层则会负责工厂内人、机、料、法、环这些生产要素的生产运作管理服务。
在传统生产方式中,ERP系统负责处理销售订单管理、应收帐管理和应付帐管理等事务。而如果由车间凭经验进行排产,有的甚至采用"好做先做"或"先来先做"的策略,则会让组织生产很难达到计划预期的效果,更难达到缩短生产周期之目的,所以一步云·数字工厂的重要性得到了体现,系统产生生产计划、物料需求计划以及许多其它的文档,包括车间生产所需的加工单等。然后将这些命令信息下发给车间,管理工人怎样执行与何时执行,**工厂的规律运转。
一步云·数字工厂的数据采集模组 数据采集的监视和采集来自人员、机器和底层控制操作数据以及工序和物料信息。这些数据由车间手工录入或由其他方式自动获取。甚至突破了传统的条码采集,系统可直接和传感器等多种自动化的工业设备联机,从这些设备获取数据。 线边仓库方面:在车间内实行线边仓库管理,物料出库、工段加工完工后入线边仓库,使得车间管理更加有序。生产线方面∶物料上线进行数据采集,操作人员在线扫描自身工作牌条码,记录作业人员信息;扫描物料条码,在制品投入生产前需扫描产品条码,及扫描设备条码,记录设备信息。生产进度查询方面:操作人员输入生产工单号,可查询目前该工单的成品下线数量和完成进度。报警管理:可在一步云·数字工厂系统内对产品良率、工单加工进度可设置报警。当实际生产过程中**过预先设定的报警指标时,系统会报警提醒生管、品管人员和主管。析控制图可以监视生产,观察产品质量波动情况,分析出质量问题,提出整改措施并记录至档案。
一步云·数字工厂报表记录功能 一步云·数字工厂利用强大的报表中心,开发模块创建生产管理各个环节的业务统计与分析的报表。报表中心数据报表或图表制作和查询分析综合开发工具,对用户完全开放,可以大限度满足企业个性化查询与统计需求。报表中心支持对多个数据库进行无限数量的报表定制和查询功能。一步云·数字工厂同时也支持自定义报表,随时实现多维分析;报表按格式化打印输出,既可用于业务打印,也可用于统计分析;强大的图表设计工具,提供丰富的图表格式,便于直观查询;采用严格的权限控制,保证系统的安全与灵活;报表模板存储在数据库中,实现全局共享;同时,报表模板可在数据库与本地文件间灵活地导入和导出。管理库存:解决生产物料库存混乱、账实不符,缺料影响生产与交货的问题。北京质量问题分析经验研究
产品追溯把产品反向追溯生产过程的各个环节,从某个生产环节正向追溯到和这个环节相关的全部产品;北京扫码入库经验成功经验
一步云·数字工厂的生产调度层管理 生产任务静态排序∶确定每个工件进入系统的先后顺序,并确定机器加工每个工件的开始时间和完成时间 生产任务动态调度∶对车间内的被加工任务进行实时再调度(考虑系统扰动)。 车间资源的实时动态分派:因为资源的静态分配并不意味着在实际的加工过程中零件一定可以得到这些资源。 资源管理∶对车间资源状态及分配信息进行管理。 详细计划∶负责生成操作计划(即详细计划),提供作业排序功能。 生产调度∶以作业、订单、批量以及工作订单等形式管理和控制生产单元中的物料流或信息流。 文档管理∶ 管理与生产单元相关的记录和单据,以及对生产历史数据的存储与维护。 数据采集∶负责采集生产现场中的各种必要的数据信息。 人力资源管理∶提供按分钟级更新的员工状态信息数据。北京扫码入库经验成功经验
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