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一步云·数字工厂的设备运行监控 系统通过对工厂现场设备的通讯参数及需要采集的变量信息进行定义或定制,包括采集方式、采集执行、采集监控、生产线、设备、变量、采集驱动参数等,浙江产量统计经验有哪些,从工厂现场自动化设备中采集实时运行状态、运行参数、加工信息和质量信息,浙江产量统计经验有哪些,并传输到监控终端,分解成用户所需要的报表、图表和可视化界面形式。根据实际需要,浙江产量统计经验有哪些,系统对采集数据进行集中存储、处理和输出等二次处理,并按照设定的界面和报警条件对实时数据进行可视化监控,例如加工信息、设备运行、生产计划监控与生产统计信息的监控,以及监控参数图表分析等。报表模板可在数据库与本地文件间导入与导出,操作灵活。浙江产量统计经验有哪些
一步云·数字工厂的数据采集组态监控 数据采集组态监控模块可支持对特定设备或专门设备数据采集监控的个性化需求,按预定的逻辑规则分解数据,然后通过一套自定义组态画面实时、直观、形象地显示采集监控界面。“数据采集组态监控模块”是由系统提供的一套组态画面系统,实现用户监控画面内容、样式、布局与功能的自由、柔性定制,以达到可视化数字工厂的效果;系统提供给用户自定义的报警及数据分解等功能丰富的界面控件选项,实现数据分解及状态判断,增加数据处理的灵活性;同一组态画面对多台采集服务器数据的同步监控;支持采集数据归档存储功能;支持网络发布功能;实现重要数据的电子看板功能。浙江产量统计经验有哪些生产模型包括人、机、料、法、环五要素;
生产任务管理:一步云·数字工厂的生产任务管理包括生产任务接收与管理、任务进度展示和任务查询等功能。提供所有项目信息,可查询*项目,并展示项目的全部生产周期和完成情况。系统可展示生产进度,以日、周和月等维度展示本日、本周和本月的任务,并以颜色分任务所处阶段,对项目任务实施跟踪,以确保生产任务及时高效地完成。 库存管理:根据进出库明细出具库存相关报表,对现有量进行数据分析,发现问题及时改善。通过生产进度看板、库存监控、库存分析看板,掌握库存信息。系统支持实时查看库存情况,根据物料消耗情况,结合采购周期,给出未来采购建议,基于安全库存自动计算在订货点,保证库存量。
一步云·数字工厂的质量管理∶把从制造现场收集到的数据进行实时分析以控制产品质量。过程管理∶监控生产过程,并自动修正生产中的错误,提高加工效率和质量,或者向用户提供纠正错误并提高在制行为的决策支持。工设备维护管理∶跟踪和指导企业维护设备和刀具以保证制造过程的顺利进行并产生除报警外的阶段性、周期性和预防性的维护计划,也提供对直接需要维护的问题进行响应。生产跟踪∶提供工件在任意时刻的位置及其状态信息。性能分析∶提供按分钟级更新的实际制造过程的结果报告,并将这些结果与过去的历史记录及所期望出现的经营目标进行比较。一步云·数字工厂的物料管理包括:缺料预警、用料防错和采集、缺料补料、配送和统计分析报表。
生产执行:生产报工限定工序,移动报工高效便捷。数字化班组管理,一览员工每日出勤情况;准确的自动工时统计,计算员工生产绩效。工艺文件管理电子化,车间通过PC、移动设备等查阅。安灯管理实时反馈问题,快速响应及时处理,降低处理成本;多维度分析统计异常,**生产流畅;外部资源拉动,责任到人。仓储条码覆盖采购、生产、销售,扫码出入库、查询库存,产品库存信息一目了然;仓库建模分为材料仓、半成品仓、成品仓、车间仓,可与ERP保持一致。生产数据及时汇总:解决各工序,层层填单、单单滞后,反复上报的数据,丧失决策意义的问题。山东库存条码经验有哪些
一步云·数字工创建生产管理各环节的业务统计、分析报表,让客户和工作人员均可了解工厂实时的运行信息。浙江产量统计经验有哪些
一步云·数字工厂能通过信息传递,从而对从订单下达到产品完成的整个生产过程进行优化管理。当工厂发生事件时,系统能对事件及时做出反应并报告,用当前的准确数据对它们进行指导和处理。这种对状态变化的迅速响应使软件能够减少企业内部没有或者低附加值的活动,有效地指导工厂的生产运作。作为一种生产模式, 把制造系统的计划和进度安排、追踪、监视和控制、物料流动、质量管理、设备的控制和计算机集成制造接口等一体化去考虑,从而达到实施制造自动化战略的目的。浙江产量统计经验有哪些
公司简介上海甄一科技有限公司(以下简称“甄一科技”)成立于2020年4月13日,孵化自国内先进的IT咨询公司“汉得信息”(股票代码:300170)。公司前身是上海汉得信息技术股份有限公司(以下简称“汉得信息”)的一步制造云事业部(以下简称“甄一团队”)。公司专注为制造企业提供一站式的数字化工厂和供应链深度协同服务。旗下产品“一步云”分为“SCM供应链深度协同”和“数字工厂”两大模块,分别面向大型制造业终端企业或品牌商以及成长型制造企业。“一步云”以“1+N”为中心思想,“1”,即大型制造业终端企业,“N”,即围绕终端制造企业的成长型企业。通过平台,共享生产计划、生产进度、质量情况、入库情况等。“1”实时掌握采购订单真实备货情况,获取订单等更多维度的准确信息,驱动整体协作效率的提升,深度管理供应链。在“N”的层面,更易于其向智能制造转型。该产品旨在打通工厂内部以及跨工厂供应链的业务节点,驱动整体协作效率的提升。2007年,甄一团队就开始关注制造业数字化、供应链领域,经过十余年的沉淀与发展,甄一科技服务的客户群体已覆盖整车与汽配、家电及装配、电子配件、纺织服装等行业。