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质量分析质量管理数字化的本质就是质量数据的数字化。其实对于制造业而言,质量数据永远都在那里,但是不好的就是,质量数据的应用效率并不高,这些数据就是一个又一个的信息孤岛,质量问题分析软件推荐,它们是没有办法被高效集成应用的。只有通过数字化软件对质量数据进行集成、分析,才能真正形成具有应用价值的质量数据,质量问题分析软件推荐。数字化软件能根据生产流程中的质量数据,质量问题分析软件推荐,利用参数统计、概率分布等多种统计手段进行质量分析,挖掘产品质量与各种参数之间的规律,并以图表形式展示出来。拖动式工序派工平台,智能排程高效准确,可视化精确实时管控。质量问题分析软件推荐
通过一步云·数字工厂可以确定各车间的零部件投入出产计划,将全厂的生产计划变成各车间的生产任务。各车间要完成既定的生产任务,同时还须将零部件投入出产。将计划转化成车间生产作业计划,即将车间的生产任务变成各个阶段、班组、工作地的任务。只有将计划安排到工作地,任务才算真正落实到实处。为保证生产任务在规定期限内完成,必须实行生产控制。生产计划与控制的内容是根据下达的车间任务、生成车间作业计划并生成派工文件作为生产依据;通过对生产记录的分析,实现对各工作单元和设备任务进展情况的跟踪与监控,**生产计划的按时完工。质量问题分析软件推荐一步云·数字工厂有强大的图表设计工具,提供丰富的图表格式,便于直观的查询。
设备管理:设备资产清晰管理、设备故障及时预警。设备台账管理:以设备编号作为设备的单独标识,建立设备台账,定义设备相关属性。 设备集成:通过采集设备运行数据,进行相关报表的输出,为管理提供相应决策。 设备维修管理:记录设备维修情况,形成设备维修分析报告。 设备点检保养:系统建立设备点检保养计划、同时针对点检保养任务进行具体执行及记录。 备品备件管理:对备品备件通过系统进行数量化管控,做到备品备件账务的可视化以及出入库管理。
质量追溯:在一步云·数字工厂系统中录入工单及其生产任务。同时,将质量信息与生产工单、任务、产品等信息相关联,并在系统中进行记录,形成不同维度的质检统计分析。 订单拉动生产:以销售订单拉动车间生产,并以生产进度推动仓库出货。还可以在系统中设置库存安全预警和库存异常通知,通过安灯应用发出异常信号传递信息。 质量管理:在一步云·数字工厂系统中将质量信息与生产工单相关联,根据企业的质量检验标准进行质量检测,并在系统中记录质检结果,形成质量正反向追溯体系。报表中心可支持对多个数据库不**的报表定制和查询。
一步云·数字工厂能通过信息传递,从而对从订单下达到产品完成的整个生产过程进行优化管理。当工厂发生事件时,系统能对事件及时做出反应并报告,用当前的准确数据对它们进行指导和处理。这种对状态变化的迅速响应使软件能够减少企业内部没有或者低附加值的活动,有效地指导工厂的生产运作。作为一种生产模式, 把制造系统的计划和进度安排、追踪、监视和控制、物料流动、质量管理、设备的控制和计算机集成制造接口等一体化去考虑,从而达到实施制造自动化战略的目的。一步云·数字工厂的程序管理将会负责管理NC程序的上传、下载、仿真和版本控制;质量问题分析软件推荐
打通业务流程,管理订单的全生命周期,提供由接单、订单获取、生产状态至应收账款的管理和跟踪。质量问题分析软件推荐
一步云·数字工厂系统质量管理功能能有效帮助企业降低不良率,提升产品品质稳定性,从而提升行业竞争力。质量标准定义:一步云·数字工厂系统通过不同检验项目组合IQC、PQC、OQC检验组,支持按物料、工序、客户多维度设置来定义检验项目组的质量标准。一步云·数字工厂系统质量追溯分析管理功能既可以根据原料批次正向追溯产品生产信息,又可以反向追溯产品的原料批次、供应商及相关生产过程检验信息和IQC检验信息。同时,当产品质量异常时,可以结合过程统计分析方法,帮助确定质量异常产生的人、机、料、法、环原因。质量问题分析软件推荐
在产品的不断打磨和服务下,甄一科技已经积累了行业口碑和认可。
自甄一科技产品“一步云·数字工厂”发布后,就陆续落地了**200家数字化工厂,平均交付时间为四周。大部分工厂在产品正式上线后,就实现了生产效率的提高,实施成效十分明显。而这些标准功能之所以能够满足制造业的需求,与甄一科技的团队背景密不可分,甄一团队大多数成员均来自汉得信息,有近10余年的制造业数字化软件实施经验,对生产的需求有着清晰的认知和理解。
另外,甄一科技可提供数百人的专业咨询顾问及技术开发人员,以**各类大中小型信息化项目的稳健实施、可靠交付落地。2022年,甄一科技会将目前的产品继续打磨迭代,进一步提高平台化和通用化水平。持续为企业提供高质量的的数字化产品及服务。